A inteligência artificial (IA) é um campo em constante evolução, com perspectivas instigantes para um futuro próximo. Uma das áreas mais importantes da IA é o aprendizado da máquina, que está em constante desenvolvimento.
O processamento de linguagem natural (PLN) é uma subárea da IA que lida com a interação entre computadores e linguagem humana natural. O objetivo do PLN é permitir que os computadores entendam, interpretem e gerem linguagem humana natural em suas formas falada e escrita. Isso é possível graças ao uso de algoritmos e técnicas de processamento de dados que analisam o texto ou o discurso e identificam as estruturas gramaticais e semânticas subjacentes.
Atualmente, o PLN é utilizado em diversas aplicações, tais como reconhecimento de fala, tradução automática, resumo automático de texto, chatbots, assistentes virtuais e mineração de texto. Nesta última aplicação, os dados são extraídos de grandes conjuntos de texto, como documentos corporativos ou conteúdo de mídia social, para obter informações úteis.
O PLN é uma área de pesquisa em constante evolução, e os avanços mais recentes em técnicas de aprendizado de máquina, levaram a melhorias na precisão e eficiência das aplicações. Entre os autores influentes que escrevem sobre processamento de linguagem natural na IA, destaca-se o cientista da computação e professor Christopher Manning, juntamente com outros autores importantes no campo, como Dan Jurafsky, Emily Bender, Jason Eisner, entre outros.
Como resultado é possível vislumbrar um futuro próximo em que a IA e o PLN serão ainda mais integrados em nossas vidas, trazendo avanços em áreas como assistência médica, automação de processos e até mesmo na tomada de decisões, podendo aumentar a eficiência e produtividade nas e das empresas.
Esse avanço tecnológico também necessitará de profissionais capacitados que desenvolvam novas competências e habilidades para trabalhar de forma eficaz, nesse sentido, para atender o mercado de trabalho que está se desenhando podem ser necessárias competências em áreas como análise de dados e programação, entre outras.
Embora o processamento de linguagem natural (PLN) aparente ter muitas vantagens e oportunidades para melhorar a eficiência e a inovação em várias áreas, precisamos ficar atentos há alguns pontos. Um deles é a privacidade e segurança dos dados, pois à medida que o PLN é usado para analisar grandes volumes de dados, é importante garantir que as informações pessoais dos usuários sejam protegidas. Como o PLN tem aprendizagem nas mais diversas áreas, outro ponto de atenção, é uso na análise de sentimentos, para identificar as emoções das pessoas em relação a um produto ou serviço. É importante avaliar cuidadosamente os possíveis impactos sociais e éticos do uso do PLN e garantir que seja usado de maneira responsável e em benefício para toda a sociedade.
(*) Elenita de Oliveira é pedagoga, mestranda em Teorias Literárias e tutora dos cursos de pós-graduação do Centro Universitário Uninter.
