As recomendações em tempo real tornaram-se uma ferramenta cada vez mais importante para as empresas que procuram melhorar a experiência do cliente e impulsionar os resultados dos negócios. De acordo com uma pesquisa da Salesforce, 55% dos consumidores e 75% dos líderes de vendas esperam receber ofertas personalizadas e 51% dos clientes gostariam que as empresas antecipassem suas necessidades e fizessem sugestões relevantes. Para avaliar a relevância dos relacionamentos entre as informações mais rapidamente, as recomendações em tempo real tendem a utilizar como base plataformas como a Neo4j, líder mundial e criadora da categoria de banco de dados grafos, que permitem o rápido processamento dos dados e a correlação entre eles em milésimos de segundo.
“Ao fornecer aos usuários sugestões personalizadas e relevantes em tempo real, as empresas podem melhorar o engajamento, aumentar as conversões e construir relacionamentos mais fortes com seus clientes”, disse André Serpa, VP Latam da Neo4j. “Nossa plataforma trabalha modelando as relações entre usuários, itens e preferências como nós em um grafo. O banco de dados grafo pode então usar esses relacionamentos para fazer recomendações personalizadas em tempo real”, explica.
No contexto de recomendações em tempo real, um banco de dados grafo, ao modelar os dados, pode identificar rapidamente relacionamentos relevantes e fazer recomendações personalizadas em tempo real com base nesses relacionamentos. Os grafos podem, por exemplo, determinar quais itens são comprados juntos com frequência, quais itens são populares entre usuários de perfil semelhante e em quais itens pode interessar um cliente com base em seus comportamentos passados.
“O eBay é um dos nossos casos de sucesso que utilizam a Neo4j para fornecer recomendações em tempo real aos usuários com base em seu histórico de busca, histórico de compras e interesses”, conta Serpa.
Diversos são os mercados onde a aplicação de recomendações em tempo real são benéficas, como:
A importância de usar um banco de dados grafos para recomendações em tempo real está em sua capacidade de processar relações complexas entre as informações em tempo real e entregar recomendações assertivas, levando a um melhor envolvimento do cliente, maior satisfação do cliente e taxas de conversão mais altas, dando às empresas uma vantagem competitiva diante e seus concorrentes.
A Neo4j é uma das empresas de banco de dados grafos mais conhecidas, oferecendo um banco de dados nativo de código aberto que é amplamente utilizado para modelagem de dados e sistemas de recomendação em tempo real. O grafo é otimizado para lidar com relacionamentos complexos entre usuários e entidades e permite uma consulta mais rápida em grande escala de dados interconectados, diferente dos bancos de dados relacionais.
Qualicorp, C6 Bank, Nasa, CityGroup, Marriot Hotel, UBS, eBay e o Consórcio Internacional de Jornalismo investigativo são algumas das empresas e organizações que utilizam a plataforma da Neo4j e suas diferentes soluções para recomendações, detecção de fraudes, gerenciamento de compliance e investigações.
