Pixabay A Credit Data Alliance (CreDA), especialista em classificação de crédito, e a Ager Solution, especialista em captura e análise de dados para o setor agrícola, anunciaram uma parceria no Brasil para acessar e incorporar dados em tempo real através de programa de crédito acessível para os agricultores brasileiros.
O projeto faz parte do programa Credit4Good, da CreDA, para aplicar modelos financeiros descentralizados (DeFi), e, assim, fornecer crédito acessível a pessoas e comunidades sem históricos de crédito ou dados financeiros (tradicionais) precisos.
Como parte da parceria, a Ager Solution vai extrair, analisar e incorporar fontes de dados múltiplas e alternativas, incluindo registros locais de terras, históricos financeiros e de negócios, preços de safras, qualidade do solo e até mesmo contingências climáticas para 'alimentar' os modelos de classificação de crédito CreDA com números mais realistas -- e exatos -- do que os tradicionalmente disponíveis.
Fakhul Miah, Diretor Executivo da CreDA, descreve esses dados como a verdadeira “essência” da avaliação de risco, mas que permanece inacessível para a maioria dos agricultores locais.
“O motivo principal das taxas proibitivas atualmente aplicadas ao setor agrícola no Brasil tem menos a ver com finanças do que com dados. Isso é o que chamamos de “Paradoxo do Crédito”. Milhares de fazendas perfeitamente viáveis são obrigadas a pagar duas ou até três vezes a taxa básica, simplesmente devido à ausência de dados precisos e confiáveis para apoiar sua solicitação de crédito”, diz Fakhul.
Segundo dados do Instituto de Economia Agrícola (IEA), o custo do crédito dos programas do próprio governo para o setor agrícola deve aumentar em até 67,7% em relação ao ano passado. “Na prática, porém, os agricultores do país devem enfrentar juros de até três vezes esse patamar,” acrescenta Fakhul.
A Ager Solution utilizará múltiplas tecnologias de sensoriamento remoto para rastrear e extrair pontos de dados usando drones (para qualidade do solo e condições meteorológicas, por exemplo), bem como informações financeiras e de propriedade (cadastros de terras) às quais a Inteligência Artificial é aplicada para avaliar a situação de cada agricultor e adicionar uma avaliação preditiva.
A tecnologia de identificação digital (DID) baseada na Web3 da CreDA criará identidades distintas e imutáveis, tanto para a terra quanto para o agricultor, que serão validadas e conectadas por meio de dados cadastrais no banco de dados Sicar (Cadastro Ambiental Rural), o cadastro rural do Brasil.
Vitor Hugo, CEO e cofundador da Ager Solution, explica que o impacto de uma abordagem Web3 completamente descentralizada não pode ser exagerado.
“Primeiro, o uso do Blockchain garante a integridade, a privacidade e a acessibilidade dos dados aos próprios agricultores; eles poderão registrar e rastrear o status de suas terras - tudo, desde as condições do solo até a propriedade - bem como a classificação de crédito resultante, que é derivada do mesmo. Os próprios agricultores controlarão todos os dados - pois pertencem a eles - e terão visibilidade clara de como suas práticas agrícolas (incluindo o uso desses dados) estão afetando o custo de seu crédito. Este é um afastamento radical das classificações de crédito tradicionais, que são invariavelmente baseadas em dados limitados ou incompletos e sobre os quais, na realidade, os agricultores têm pouca influência. Agora, eles terão acesso direto aos seus dados, não apenas para consulta, mas para acompanhar se e como suas avaliações de crédito evoluem ao longo do tempo -- uma prática simplesmente impossível com os sistemas tradicionais e centralizados”, diz ele.
“Em segundo lugar, parte integrante dos dados que estamos rastreando, bem como do modelo de crédito subsequente, é a questão da sustentabilidade. A variedade de dispositivos de captura de dados que estamos empregando - de sensores de solo a drones - nos permite rastrear as práticas agrícolas realmente empregadas em um determinado campo e seu impacto ambiental resultante. Mais uma vez, estes dados são imutáveis -- a sua integridade é assegurada através da Blockchain -- e têm o potencial de criar um enorme valor para o agricultor”, acrescenta Hugo.
Por meio da parceria, a Ager Solution também irá monitorar o grau em que as práticas agrícolas sustentáveis estão sendo implementadas no local, cuja adesão se refletirá nas pontuações de crédito dos agricultores e na redução do custo do crédito.
A Ager vai empregar um modelo DID 'duplo' exclusivo; os agricultores gerarão tokens pessoais soulbound com base em sua propriedade de ativos, bem como em outros dados financeiros e pessoais, todos gerenciados e controlados por eles, representando um elemento do eventual cálculo de crédito. Um elemento complementar é baseado na própria terra, cujo histórico de propriedade, incluindo a qualidade do solo e as práticas agrícolas aplicadas ao longo dos anos, serão documentadas em um token NFT convencional e negociável.
“Esta abordagem cria um valor enorme, não apenas para os agricultores em termos de acesso ao crédito acessível, mas também para a comunidade em geral e o ecossistema agrícola. A terra que foi manejada e mantida ecologicamente criará um valor de mercado mais alto do que aquela que não foi; e todos os dados de suporte serão registrados e validados por meio do NFT. O resultado é um círculo virtuoso onde todos os participantes são incentivados e recompensados pelo cultivo da terra”, acrescenta Hugo.
O pesquisador e acadêmico André Insardi, que fica em São Paulo, confirma o potencial da parceria para abordar a principal barreira ao uso eficaz da IA para melhorar a produtividade, e, ao mesmo tempo, reduzir o impacto ambiental.
“Qualquer sistema de IA é tão eficaz quanto a qualidade dos dados analisados. Tradicionalmente, tudo, desde escrituras de propriedade até o estado genuíno de propriedades remotas e inacessíveis, tem sido muito difícil de verificar objetivamente. A combinação da captura de dados em tempo real da Ager com a incorporação de registros como os disponíveis no registro Sicar garantirá dados verificáveis e de qualidade em todos os níveis. Hospedar e entregar os dados resultantes via Web3 também garantirá um nível de transparência e acesso que simplesmente não pode ser oferecido por meio de modelos convencionais e centralizados”, diz ele.
A parceria acompanha o anúncio do Impact Market, protocolo de capacitação financeira, como parceiro estratégico para administrar o crédito e implementar um programa 'aprender a ganhar' para treinar e incentivar os agricultores locais a participar do esquema.
